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北京世通科创公司密度计采用哪些技术

数据融合可以提高拥有多个传感器的智能检测系统的性能,减少全体或单个传感器检测信息的损失。在多传感器数据融合系统中,从传感器和融合中心信息流的关系来看,数据融合的结构形式有串行、并行、串并行混合和网络型四种基本形式

串联多传感器数据融合是指先将两个传感器数据进行一次融合,再把融合的结果与下一个传感器数据进行融合,依次进行下去,直至所有的传感器数据都融合完为止。串联融合时,每个传感器既具有接收数据、处理数据的功能,又具有信息融合的功能,各传感器的处理方式同前一级传感器输出的信息形式有很大关系,最后一个传感器综合了所有前级传感器输出的信息,得到的馆出将作为串联融合系统的结论。因此,串联融合时,前级传感器的输出对后级传感器输出的影响比较大。

并联型多传感器数据融合是指所有传感器输出数据都同时输入给数据融合中心,传感器之间没有影响,融合中心对各种类型的数据按适当的方法进行综合处理,最后输出结果。因此,并联融合时,各传感器的输出之间不会互相影响。

中并联混合型多传感器数据融合是串联和并联两种形式的综合,既可以先串联后并联,也可以先并联后串联。

网络型多传感器数据融合的结构比较复杂,各子数据融合中心作为网络的一个节点,其输人既有其他节点的输出信息,又可能有传感器的数据流。最终的输出可以是一个数据融合中心的输出,也可以是几个数据融合小心的输出,最后的结论是所有输出的组合。